0912 699 269

Công ty phần mềm ứng dụng Hà Nội - HanoiSoft

Thư viện cộng đồng

Liên hệ: 0912 699 269  Đăng nhập  Đăng ký

Machine Learning Cơ Bản (Vũ Hữu Tiệp)

"A thousand miles start with a single step"

Machine Learning sẽ là công nghệ định hình trong tương lai, góp phần thay đổi lối sống và làm việc của con người hơn bất kì công nghệ nào. Cần gạt bỏ định kiến “robot cướp việc làm của người lao động”. Thực chất, những phát minh đổi mới và việc áp dụng các công cụ tiện ích cho cuộc sống vẫn luôn là đặc trưng tiêu biểu của mọi tiến trình phát triển trong lịch sử, xuyên suốt các cuộc cách mạng nông nghiệp và công nghiệp.

Nhu cầu tìm hiểu và nghiên cứu về lĩnh vực Machine Learning đang ngày càng tăng cao, nhưng nguồn tài liệu bằng Tiếng Việt vẫn còn rất ít, SG Trading xin giới thiệu quyển sách Machine Learning cơ bản, bên cạnh những cuốn sách SG Trading đã giới thiệu trước đó như quyển Thống Kê Ứng Dụng Trong Kinh Doanh sẽ là nguồn tài liệu rất hữu ích giúp bạn đọc bước đầu học tập về lĩnh vực này.

GIỚI THIỆU VỀ TÁC GIẢ

Vũ Hữu Tiệp Tốt nghiệp Đại học Bách Khoa Hà Nội ngành Điện Tử Viễn Thông năm 2012. Tốt nghiệp Tiến sĩ trường Đại học bang Pennsylvania, Hoa Kỳ ngành Kỹ Thuật Điện Tử năm 2019. Hiện anh đang là chuyên viên nghiên cứu ứng dụng Deep Learning vào phát triển xe tự hành cho một công ty khởi nghiệp ở Thung Lũng Silicon. Anh là tác giả blog và admin của Forum Machine Learning cơ bản. Tìm mua: Machine Learning Cơ Bản TiKi Lazada Shopee

MACHINE LEARNING

Những năm gần đây, AI - Artificial Intelligence (Trí Tuệ Nhân Tạo), và cụ thể hơn là Machine Learning (Học Máy hoặc Máy Học) nổi lên như một bằng chứng của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 (1 - động cơ hơi nước, 2 - năng lượng điện, 3 - công nghệ thông tin). Trí Tuệ Nhân Tạo đang len lỏi vào mọi lĩnh vực trong đời sống mà có thể chúng ta không nhận ra. Xe tự hành của Google và Tesla, hệ thống tự tag khuôn mặt trong ảnh của Facebook, trợ lý ảo Siri của Apple, hệ thống gợi ý sản phẩm của Amazon, hệ thống gợi ý phim của Netflix, máy chơi cờ vây AlphaGo của Google DeepMind, …, chỉ là một vài trong vô vàn những ứng dụng của AI/Machine Learning.

Machine Learning là một tập con của AI. Theo định nghĩa của Wikipedia, Machine learning is the subfield of computer science that “gives computers the ability to learn without being explicitly programmed”. Nói đơn giản, Machine Learning là một lĩnh vực nhỏ của Khoa Học Máy Tính, nó có khả năng tự học hỏi dựa trên dữ liệu đưa vào mà không cần phải được lập trình cụ thể.

Những năm gần đây, khi mà khả năng tính toán của các máy tính được nâng lên một tầm cao mới và lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập bởi các hãng công nghệ lớn, Machine Learning đã tiến thêm một bước dài và một lĩnh vực mới được ra đời gọi là Deep Learning. Deep Learning đã giúp máy tính thực thi những việc tưởng chừng như không thể vào 10 năm trước: phân loại cả ngàn vật thể khác nhau trong các bức ảnh, tự tạo chú thích cho ảnh, bắt chước giọng nói và chữ viết của con người, giao tiếp với con người, hay thậm chí cả sáng tác văn hay âm nhạc.

Với sự phát triển thần kì, nên nhu cầu về nhân lực ngành Machine Learning (Deep Learning) đang ngày một cao, kéo theo đó nhu cầu học Machine Learning trên thế giới và ở Việt Nam ngày một lớn. Tác giả cũng muốn hệ thống lại kiến thức của mình về lĩnh vực này để chuẩn bị cho tương lai. Tác giả đã cố gắng đi từ những thuật toán cơ bản nhất của Machine Learning kèm theo các ví dụ và mã nguồn trong mỗi bài viết.

Với những từ chuyên ngành, tác giả dùng song song cả tiếng Anh và tiếng Việt, tuy nhiên sẽ ưu tiên tiếng Anh vì thuận tiện hơn cho các bạn trong việc tra cứu các tài liệu tiếng Anh.

Khi chuẩn bị các bài viết, tác giả giả định rằng bạn đọc có một chút kiến thức về Đại Số Tuyến Tính (Linear Algebra), Xác Suất Thống Kê (Probability and Statistics) và có kinh nghiệm về lập trình Python. Nếu bạn chưa có nhiều kinh nghiệm về các lĩnh vực này, đừng quá lo lắng vì mỗi bài sẽ chỉ sử dụng một vài kỹ thuật cơ bản.

----------------------------------------------------------

MỤC LỤC QUYỂN SÁCH

1. ÔN TẬP ĐẠI SỐ TUYỂN TÍNH

2. GIẢI TÍCH MA TRẬN

3. ÔN TẬP XÁC SUẤT

4. ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ MÔ HÌNH

5. CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN

6. CÁC KỸ THUẬT XÂY DỰNG ĐẶC TRƯNG

7. HỒI QUY TUYẾN TÍNH

8. QUÁ KHỚP

9. K - LÂN CẬN

10. PHÂN CỤM K - MEANS

11. BỘ PHÂN LOẠI NAIVE - BAYES

12. GRADIENT DESCENT

13. THUẬT TOÁN HỌC PERCEPTRON

14. HỒI QUY LOGISTIC

15. HỒI QUY SOFTMAX

16. MẠNG NEURON ĐA TẦNG VÀ LAN TRUYỀN NGƯỢC

17. HỆ THỐNG GỢI Ý DỰA TRÊN NỘI DUNG

18. LỌC CỘNG TÁC LÂN CẬN

19. LỌC CÔNG TÁC PHÂN TÍCH MA TRẬN

20. PHÂN TÍCH GIÁ TRỊ SUY BIẾN

21. PHÂN TÍCH THÀNH PHẦN CHÍNH

22. PHÂN TÍCH BIỆT THỨC TUYẾN TÍNH

23. TẬP LỒI VÀ HÀM LỒI

24. BÀI TOÁN TỐI ƯU LỒI

25. ĐỐI NGẪU

26. MÁY VECTOR HỖ TRỢ

27. MÁY VECTOR HỖ TRỢ LỀ MỀM

28. MÁY VECTOR HỖ TRỢ HẠT NHÂN

29. MÁY VECTOR HỖ TRỢ ĐA LỚP

Độc giả có thể tìm mua ấn phẩm tại các nhà sách hoặc tham khảo bản ebook Machine Learning Cơ Bản PDF của tác giả Vũ Hữu Tiệp nếu chưa có điều kiện.

Tất cả sách điện tử, ebook trên website đều có bản quyền thuộc về tác giả. Chúng tôi khuyến khích các bạn nếu có điều kiện, khả năng xin hãy mua sách giấy.

Nguồn: thuviensach.vn

Đọc Sách

Biết Tất Tật Chuyện Trong Thiên Hạ
Biết Tất Tật Chuyện Trong Thiên Hạ Biết Tất Tật Chuyện Trong Thiên Hạ Biết Tất Tật Chuyện Trong Thiên Hạ tập hợp những câu chuyện thú vị từ xưa đến nay trong cuộc sống, trong mọi lĩnh vực văn hóa, khoa học, lịch sử… ở khắp năm châu bốn biển, mà trước hết là ở Trung Quốc và Phương Đông. Tại sao người Trung Quốc thời cổ coi Kì lân, Phượng hoàng, Rùa và Rồng là những con vật tượng trưng cho điều tốt lành? Tại sao tết Người Già  và tết Trùng dương trùng hợp với nhau? Tại sao trong xã hội.phong kiến Trung Quốc đàn bà phải bó chân? Và hàng ngàn câu hỏi khác sẽ được đề cập và giải đáp một cách ngắn gọn, dễ hiểu trong bộ sách bách khoa toàn thư Biết Tất Tật Chuyện Trong Thiên Hạ. Bách Khoa Cuộc Sống 1001 Bí Ẩn Chưa Có Lời Giải 1001 Cách Tiếp Cận Và Làm Quen Bạn Gái Thư viện Sách Mới trân trọng gửi đến bạn đọc bộ sách này. Hãy gieo mầm tri thức bằng việc chia sẻ sách đến bạn bè và đừng quên đăng ký email nhận thông báo sách hay hàng tuần.
Bách Khoa Cuộc Sống
Bách Khoa Cuộc Sống Bách Khoa Cuộc Sống Bách Khoa Cuộc Sống là cuốn cẩm nang giúp bạn hiểu được những kiến thức khoa học trong cuộc sống tưởng chừng như đơn giản nhưng lại vô cùng lý thú. Cuốn sách này còn cung cấp kiến thức giúp bạn nắm được cách phòng bệnh hoặc cách xử lý đối với những bệnh thông thường cũng như cung cấp mẹo vặt nho nhỏ trong việc nội trợ và chǎm sóc gia đình. Thế kỷ XXI này là thế kỷ mà khoa học kỹ thuật phát triển như vũ bão và toàn cầu hoá kinh tế tri thức. Sự phát triển như vũ bão của khoa học kỹ thuật hiện nay đặt ra yêu cầu rất cao đối với ngành giáo dục. Talmud Tinh Hoa Trí Tuệ Do Thái 1001 Bí Ẩn Chưa Có Lời Giải Bí Ẩn Của Nhân Loại Mục đích của giáo dục hiện đại là truyền thụ những tri thức và kỹ năng cần thiết cho công việc và cuộc sống, quan trọng hơn là làm cho con người có đủ các quan điểm khoa học và tinh thần khoa học, nắm vững và vận dụng các phương pháp khoa học. Để đi sâu tìm hiểu và nhận thức một cách toàn diện thế giới đã biết và chưa biết, con người cần có các tri thức khoa học rộng về nhiều phương diện. Chính vì vậy, để tăng cường tố chất toàn diện cung cấp những tri thức, kiến giải mới cho thanh thiếu niên, Bách Khoa Cuộc Sống là cuốn cẩm nang không thể thiếu cho các bạn trẻ.
Công Nghệ Blockchain
Công Nghệ Blockchain là chủ đề đang vô cùng nóng trên toàn cầu hiện nay. Nó cùng với Bitcoin và tiền kỹ thuật số trở thành đề tài bàn luận trên rất nhiều mặt báo và trong những cuộc trò chuyện của mọi người. Công nghệ có thể tác động lớn đến tương lai của nền kinh tế thế giới đã xuất hiện, đó không phải là ô tô tự lái, là năng lượng mặt trời hay trí thông minh nhân tạo. Đó chính là Blockchain. Thế hệ thứ nhất của cuộc cách mạng số hóa đã đưa chúng ta đến với kỷ nguyên Internet của thông tin. Thế hệ thứ hai – được tiếp sức bởi công nghệ blockchain – đang đưa chúng ta đến với Internet của giá trị: một nền tảng phi tập trung mới mẻ, thứ có thể giúp chúng ta tái định hình ngành kinh doanh và thay đổi cách thức hoạt động của con người theo hướng tốt hơn. Công nghệ Blockchain là cuốn sách lý giải tiềm năng kiến tạo tương lai nhân loại của công nghệ blockchain. Cuốn sách là công trình được nghiên cứu kỹ lưỡng với lối trình bày gần gũi dễ hiểu, phù hợp với cả những người chuyên và không chuyên về công nghệ. Công Nghệ Blockchain – Nhiều tác giả Tuy nhiên, khi nói về blockchain vẫn còn nhiều tranh cãi. Có người lo lắng rằng Bitcoin có thể chỉ là bong bóng, nhiều người cho rằng công nghệ phía sau nó là một sự đột phá, và công nghệ ấy sẽ tiếp tục con đường của mình cho đến khi được chấp nhận và tích hợp với Internet. Thậm chí, Jamie Dimon, CEO của JP Morgan, người đã gay gắt phản đối Bitcoin và gây ra nhiều lo lắng cho cộng đồng tiền kỹ thuật số cũng đã đồng ý rằng, công nghệ DLT (công nghệ sổ cái phân tán – distributed ledger technology) có tiềm năng rất lớn để thay đổi ngành tài chính và các ngành khác. Hơn nữa, JP Morgan cùng với nhiều ngân hàng đã tiến hành kiểm tra blockchain cho những trường hợp sử dụng khác nhau trong thực tế. Vậy thì Blockchain thực chất là gì? Nó có thể ứng dụng vào những lĩnh vực nào trong cuộc sống và tại sao nó lại được quan tâm như vậy?
Thuyết Tương Đối Cho Mọi Người
Thuyết Tương Đối Cho Mọi Người Thuyết Tương Đối Cho Mọi Người – Martin Gardner Cuốn sách Thuyết Tương Đối Dành Cho Mọi Người được giới thiệu đến bạn đọc để có thể tiếp cận đến một học thuyết mang tính cách mạng cho lịch sử nhân loại của thiên tài vật lý Einstein. Vào tuổi 26, một nhân viên không tên tuổi Albert Einstein của Sở cấp bằng phát minh Thụy Sĩ đã làm cho cuộc cách mạng của bức tranh vật lý thế giới bằng 5 bài báo bộc phát. Từ một góc ẩn dật với công việc kiếm sống qua ngày, Einstein đã vụt lên như một ngôi sao sáng. Tốt nghiệp đại học nhưng không có được chức vị hàn lâm khiêm tốn nào để kiếm sống và tiếp tục nghiên cứu, thế mà ông đã khiến tòa nhà vật lý Newton bỗng chốc không còn “đứng vững”. Thế Giới Như Tôi Thấy Lược Sử Thời Gian Tư Duy Như Einstein 10 năm sau, 1915, Einstein tiến thêm một bước khổng lồ khi hoàn thành thuyết tương đối rộng, giải mã hoàn toàn thuyết hấp dẫn của Newton vốn mang nhiều tính chất thần bí. Tất cả những hoạt động thiên văn ngày nay, hay mô hình chuẩn Big Bang của vũ trụ học đều mang dấu ấn sâu đậm của học thuyết này. Trong một cuộc trò chuyện với cậu con trai chín tuổi, Einstein nói rằng: “Nếu một con bọ bò dọc trên một cành cây cong, nó không biết rằng cành cây bị cong. Bố diễm phúc nhận ra điều mà con bọ không thấy.”